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2024年

アムジェン（Amgen）

NVIDIAのDGX SuperPODスーパーコンピュータ「Freyja」で生成バイオロジーを推進。「探索・発見」から「設計・生成」への創薬パラダイムシフトを実現。

日常業務の効率化 医療・ヘルスケア 設計・R&D 生成AI（テキスト）最適化・シミュレーション
企業規模大企業（1,000名〜）
地域海外
導入段階全社展開
使用ツールNVIDIA DGX SuperPOD (Freyja), BioNeMo Cloud, Microsoft Copilot, deCODE genetics

背景・課題

従来の「探索・発見」型の創薬プロセスでは開発期間とコストが膨大だった

取り組み内容

31ノードのDGX H100 SuperPODで最先端AIモデルを数日で訓練。タンパク質の配列・構造・機能データからMLアルゴリズムが薬剤候補を設計する「生成バイオロジー」アプローチ

成果・効果

248基のH100 GPU搭載、200ペタバイトのゲノムデータ活用、全社2万人にCopilot展開

数百万のシミュレーションを同時実行し有望な薬剤候補を特定。Generate社との提携（初期5,000万ドル、最大19億ドル＋ロイヤルティ）でタンパク質治療薬の創出を加速

教訓・ポイント

生成バイオロジーの成功には専用スーパーコンピュータとウェットラボの生成ループが不可欠

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