164件の事例 / 全1942件
定量効果あり
日本製鉄
2023
日鉄ソリューションズと共同で、製鋼工程の出鋼スケジューリングをAI・数理最適化で自動化するシステムを開発。10の300乗という組み合わせから最適計画を数秒〜数分で導出し、計画時間を70%削減。
計画立案時間を70%削減(数時間→数秒〜数分)
ENEOSマテリアル
2023
横河電機と共同で、強化学習AIアルゴリズム「FKDPP」を化学プラントの蒸留塔制御に世界で初めて正式採用。約1年間の実運用で蒸気使用量とCO2排出量を手動制御比で約40%削減。
蒸気使用量・CO2排出量を約40%削減、24時間体制の手動制御が不要に
帝人
2022
マテリアルズインフォマティクス(MI)に注力し、AIとデータ分析で新素材開発のサイバーフィジカルシステムを構築。特許文書からの材料データ自動抽出もAIで実現。
材料構造と性能の相関を迅速に解明
大同特殊鋼
2021
マテリアルズインフォマティクスを加速するため、高性能GPU搭載のディープラーニング専用プラットフォームを導入。研究者向け深層学習モデル開発環境を構築し、材料開発の高速化と検査精度の向上を実現。
検査精度のばらつき解消、開発の高速化