ENEOSマテリアル

化学プラントの蒸留塔は排熱の活用や品質・液面レベルの維持など複雑な条件があり、熟練オペレータが24時間体制で手動制御していた。

横河電機と奈良先端科学技術大学院大学が共同開発した強化学習AI「FKDPP」を蒸留塔の制御に適用。35日間の連続自動稼働実証を経て、約1年間のテスト運用で正式採用に至った。

強化学習AIはプラント制御のような複雑な環境でも長期安定運用が可能。段階的な実証から正式採用への移行プロセスが重要。