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10件の事例 / 全1942件 定量効果あり

NASA(米航空宇宙局)

2025

パーサヴィアランス探査車の走行の88%をAI自律走行で実施。IBM共同開発のPrithvi地理空間AIモデルを世界初の軌道上運用に成功し、洪水・雲検出を宇宙で実行。太陽物理学AI「Surya」も2025年にリリース。

パーサヴィアランス探査車の88%がAI自律走行、100以上の系外惑星をAIで確認
自治体・公共 最適化・シミュレーション設計・R&D 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

高知県(IoPクラウドSAWACHI)

2024

高知県が産学官連携でIoP(Internet of Plants)プロジェクトを推進。IoPクラウド「SAWACHI」でナス・ピーマン等の施設園芸データを一元管理し、約1,150農家が活用。環境制御技術の導入率は主要品目で約60%に到達。

約1,150農家が利用、主要品目の環境制御技術導入率約60%
農業・畜産自治体・公共 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

更別村(スーパービレッジ スマート農業)

2024

北海道更別村がデジタル田園都市国家構想の採択を受け、無人トラクターやドローンによるスマート農業、自動運転車両による移動サービス等を包括的に展開。ロボットトラクター導入で収穫作業の労働時間25%削減を達成。

ロボットトラクター導入で労働時間25%削減
農業・畜産自治体・公共 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 最適化・シミュレーション

加賀市(スマートシティAI)

2024

石川県加賀市が「消滅可能性都市」からの脱却を目指し、AI・IoT等の先端技術を活用したスマートシティを推進。顔認証サービス「顔パス」の利用率50%、自動運転EVバスの世界最長走行距離実証、139の行政手続き電子化を実現。

顔認証利用率50%、避難受付時間40%削減、139行政手続きの電子化
自治体・公共 カスタマーサポート・問い合わせ対応最適化・シミュレーション 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

岡山市

2024

市内製造事業者等のAI・IoT導入を支援する補助金制度を運用。中小企業の労働生産性向上を目的に、最大750万円の補助で先端技術の導入を促進し、地域産業のDX化を推進。

最大750万円の補助
製造業自治体・公共 生産管理・設備保全 最適化・シミュレーション

米国国防総省(DoD)

2024

AI採用戦略を発表し「AI-first」の軍事力構築を推進。CDAO(Chief Digital and AI Office)が685以上のAI関連プロジェクトを統括。意思決定支援・ターゲット識別・状況認識の高度化を図る。

685以上のAI関連プロジェクト
自治体・公共 最適化・シミュレーション設計・R&D 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

ドバイ政府

2024

2024年4月に「Dubai Universal Blueprint for AI」を発表し、AI活用でデジタル経済から年間1,000億AEDの創出を目標。AI Campus開設やDubai AI Seal認証制度を導入し、2025年IMDスマートシティ指数4位を達成。

デジタル経済年間1,000億AED創出目標、IMDスマートシティ指数4位、582デジタルスタートアップ支援
自治体・公共 最適化・シミュレーション 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

国土交通省

2024

「i-Construction 2.0」としてAI・ドローンを活用したインフラ点検の自動化を推進。橋梁点検コストを50〜60%削減し、建設現場のオートメーション化を目指す。フィジカルAI活用推進WGも設置。

橋梁点検コスト50〜60%削減、建設後50年超インフラの急増に対応
建設・不動産自治体・公共 品質管理・検査生産管理・設備保全 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

Abu Dhabi Government(アブダビ政府)

2024

アブダビ政府が「デジタル戦略2025-2027」を発表し、世界初の全デジタルサービスにおけるAIネイティブ政府を2027年までに実現する目標を設定。130億AED(約5,200億円)を投資し、200以上のAIソリューションを政府サービス全体に導入。

130億AED投資、200以上のAIソリューション、GDP寄与240億AED以上、5,000以上の雇用創出、全プロセス100%デジタル化
自治体・公共 最適化・シミュレーション文書作成・レポート生成 生成AI(テキスト)AIエージェント最適化・シミュレーション

さいたま市

2017

さいたま市は富士通・九州大学と連携し、AIを活用した保育所入所選考マッチングシステムを導入。約8,000人・300施設の入所選考を数秒で完了し、職員1,500時間の業務を代替した。

約8,000人の入所選考を数秒で完了、職員1,500時間の業務削減
自治体・公共 最適化・シミュレーション 最適化・シミュレーション