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5件の事例 / 全1942件 定量効果あり

デロイト トーマツ(AI保険査定支援)

2025

明治安田生命のAI引受査定リスク予測モデルの開発を支援。コンサルティングファームとしてAI戦略策定から実装まで一貫して支援し、保険業界のAI活用モデルケースを創出。

約130万件の医療ビッグデータを活用した高精度リスク評価を実現
専門サービス 不正検知・リスク管理 需要予測・数値予測

福岡ソフトバンクホークス(AIチケット)

2024

AIダイナミックプライシングを活用した「AIチケット」を導入。需要データに基づきチケット価格を自動変動させ、360度3Dマップビューで座席選択を可能に。球場運営の収益最大化を実現。

データに基づく自動価格変動によるチケット収益最大化
専門サービス 最適化・シミュレーション需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

エイベックス

2024

Domo.AIの予測モデルを活用し、旧譜楽曲の「バズりの予兆」を検知するシステムを構築。ストリーミング再生数の予測値と実績値の差異を監視し、迅速なプロモーションでトップ・プレイリストへのチャートインを実現。

旧譜プレイリストがトップ・プレイリストランキングにチャートイン
専門サービス マーケティング・広告需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測

オプト(CRAIS for Text)

2023

ChatGPTと効果予測AIを組み合わせ、多数の広告テキストから効果の高いクリエイティブを厳選する「CRAIS for Text」を開発。広告業界初のChatGPTと効果予測AI統合型クリエイティブ制作ツール。

広告業界初のChatGPT×効果予測AI統合ツール
専門サービス マーケティング・広告 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測

サンリオピューロランド

2023

シンプレクスが構築した動員予測AIシステムを導入。機械学習を用いて来場者数を予測し、スタッフ配置やアトラクション運営の最適化を実現。テーマパーク運営の効率化とゲスト体験向上を両立。

来場者数予測によるパーク運営最適化
専門サービス 最適化・シミュレーション需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測