サンリオピューロランド

サンリオピューロランドは、来場者数の変動が大きく、スタッフ配置やアトラクション運営の最適化が課題であった。正確な動員予測がパーク運営効率化の鍵であった。

シンプレクスが機械学習を活用した動員予測AIシステムを構築・導入。過去の来場実績データ、天候、曜日、イベント情報等を学習し、高精度な来場者数予測を実現。

テーマパークの需要予測AIは、運営効率化とゲスト満足度向上の両立に直結。多変量データの統合分析が予測精度向上の鍵。