エイベックス

エイベックスは膨大な旧譜カタログを保有するが、過去のヒット曲の再注目タイミングを見逃す課題があった。SNSやストリーミングでのバズを迅速にキャッチしプロモーションに繋げる仕組みが必要だった。

Domo.AIの予測モデルでストリーミング再生数・ラジオ放送回数・動画再生数等の複数指標を分析。過去2年間のデータから再生数を予測し、実績値との差異が閾値を超えた場合にアラートを発行する仕組みを構築。

音楽業界のAI活用では、バズの「予兆」をデータで検知し迅速にアクションに繋げるスピード感が成功の鍵。予測と実績の差分分析は他業界にも応用可能なアプローチ。