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125件の事例 / 全1933件 定量効果あり

一の湯(箱根温泉)

2022

創業約400年の老舗旅館がエッジAI「Gravio」を導入しDXを推進。人感センサーによる来客検知、温浴設備の操作管理、トイレ利用頻度に基づく清掃最適化を実現。

フロント常駐スタッフなしでの来客対応、清掃人員配置の最適化
飲食・食品 生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知

佐賀銀行(AIカメラATM)

2021

全国初のAIカメラによるATMコーナー監視システムを導入。画像解析で振り込め詐欺の疑いがある行動を検知し、高齢者を中心とした特殊詐欺被害の未然防止を実現。

全国初のAIカメラATM監視、全店舗導入
金融・保険 不正検知・リスク管理 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知

旭鉄工

2021

トヨタ系自動車部品メーカーがIoTとAIを活用した製造改善を推進。100の製造ラインで平均43%の生産性向上を達成し、年間4億円以上の労務費削減を実現。自社ノウハウを外販するスマートサービスも展開。

100ラインで平均43%生産性向上(最大280%)、年間労務費4億円以上削減(31億→27億円)、年間4万時間の労働時間低減
製造業 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 需要予測・数値予測異常検知・予兆検知

Rolls-Royce

2021

IntelligentEngineビジョンのもと、AIを活用した航空エンジン検査の高度化を推進。AIによる画像解析で検査時間を90分から10分に短縮し、予知保全のデジタルツイン基盤を構築。

検査時間を90分から10分に短縮(約89%削減)
製造業 品質管理・検査生産管理・設備保全 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知

PayPal(不正検知モデルの精度向上)

2018

PayPalが不正検知モデルの開発にH2O Driverless AIを使い、単一のテストでモデル精度を約6%向上させた。10年以上にわたり特徴量設計を続けてきたチームにとっても大きな成果だった。

単一のテストでモデル精度が約6%向上。モデル開発は6倍高速化し、上位5つの特徴量は自動生成されたものだった。
金融・保険 不正検知・リスク管理 需要予測・数値予測異常検知・予兆検知