AI活用事例データベース
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世界初の深層ニューラルネットワーク型バーチャルスクリーニングプラットフォーム「AtomNet」で、15京以上の化合物ライブラリから薬物候補を探索。318ターゲットの大規模研究で従来のHTSを凌駕する成功率を実証。
従来のハイスループットスクリーニング（HTS）は物理的な化合物ライブラリに制限され、膨大なコストと時間を要する。AI駆動のバーチャルスクリーニングが既知バインダーから離れた新規化学空間の探索を可能にする。
30カ国250以上の学術研究室との協業で、318の薬物標的に対してAtomNetバーチャルHTSを適用するAIMS（Artificial Intelligence Molecular Screen）プロジェクトを実施。15京以上の合成可能化合物ライブラリから標的ごとに候補を探索。Nature Scientific Reportsに成果を発表。
318ターゲット中235（74%）で構造的に新規なヒットを発見し、従来のHTSを大幅に上回る成功率を達成。ターゲットあたり平均7以上の構造的に異なる活性化合物を同定。史上最大かつ最も包括的なバーチャルHTSキャンペーンとして、AIが従来HTSの代替となりうることを実証。
AIバーチャルスクリーニングは、物理ライブラリでは探索不可能な巨大化学空間をカバーし、構造的に新規な化合物の発見率を飛躍的に向上させる。30カ国のアカデミアとの大規模協業が多様なターゲットでの検証を可能にした。
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