AI活用事例データベース
JDSCと共同で物流倉庫の人員配置をAIで最適化するシステム「SAIFOMW」を開発。テスト運用で14%の工数削減余地を発見し、2024年7月から千葉県の3拠点(400人超)で本格運用を開始。
物流倉庫の人員配置は熟練した現場監督(職長)の経験と勘に依存しており、属人的な運営が課題だった。受発注量の変動に応じた柔軟な人員配置の最適化が求められていた。
JDSCと共同でAI管理システム「SAIFOMW」を構築。受発注データと生産計画をアップロードすると、AIが各場所の各作業に適した人員数を算出。職長はAIの提案に基づいて最終判断する形で運用。
印西ロジスティクスセンターでのテスト運用で14%の工数削減余地を確認。2024年7月1日から千葉県の3施設(合計400人超)で本格運用を開始。全国の拠点への展開を計画中。
熟練者の暗黙知をAIで形式知化することで、経験の浅い管理者でも適切な人員配置が可能に。AIは「最終判断は人間」というハイブリッド型で現場の受容性を高めた。
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