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2024年

東京ガス(熱源機器最適制御AI)

エイシングと共同で熱源機器の最適制御AIを開発。東京都のGX関連産業支援事業にも採択され、TAKANAWA GATEWAY CITYへの導入も決定。エネルギー効率の最適化とCO2削減に貢献。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階実証実験(PoC)
使用ツールエイシングAI制御技術、熱源機器最適制御AI

背景・課題

建物のエネルギー消費の大部分を占める熱源機器の運用最適化は、脱炭素に向けた重要テーマ。従来の制御は固定的なスケジュールに基づくものが多く、AIによるリアルタイム最適制御が求められていた。

取り組み内容

2024年3月にエイシングへ出資し、東京ガスエンジニアリングソリューションズを含む3社で最適制御AI開発の基本契約を締結。2024年10月には東京都のGX関連産業支援事業に採択。

成果・効果

東京都GX支援事業採択、TAKANAWA GATEWAY CITYに導入決定

TAKANAWA GATEWAY CITYへの導入が決定し、大規模複合施設でのエネルギー最適制御を実現予定。AI制御による省エネルギーとCO2削減効果の実証を推進。

教訓・ポイント

エネルギー企業がAIスタートアップに出資・連携することで、先端AI技術の事業化を加速。都市開発への組み込みが社会実装の有力な手段。

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