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2025年

丸千代山岡家

ラーメンチェーンの丸千代山岡家がAmazon Bedrockなどで厨房オペレーションを効率化し、生成AIによる調理順序最適化システムを構築。提供時間を平均30秒削減し、スタッフのスキル習得期間を500日から350日に短縮した。

地域日本
導入段階部門導入
使用ツールAmazon Bedrock、AWS Fargate、Amazon ElastiCache Serverless

背景・課題

厨房オペレーションは熟練を要し、スタッフのスキル習得に時間がかかるうえ、提供スピードの向上も課題だった。

取り組み内容

AWS FargateやAmazon ElastiCache Serverless、Amazon Bedrockを活用し、生成AIによる調理順序最適化システムを構築して厨房オペレーションを効率化した。

成果・効果

提供時間を平均30秒削減。スタッフのスキル習得期間を500日から350日に短縮。

提供時間を平均30秒削減し、スタッフのスキル習得期間を500日から350日に短縮した。

教訓・ポイント

熟練が必要な現場オペレーションも、生成AIによる手順最適化で習得期間の短縮と提供スピード向上を両立できる。

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