京都銀行のAI活用事例（金融・保険／2025年）

企業規模大企業（1,000名〜）

地域日本

導入段階全社展開

使用ツールPKSHA Chatbot、生成AIドキュメント検索機能

背景・課題

京都銀行では日々約400件のチャットボット問い合わせがあったが、FAQ登録がない質問への自動回答が進まず人的対応が続いていた。低頻度の質問はFAQ化の優先度が低く、対応効率に課題。

PKSHA Workplaceと実証実験を実施し、約1,000件の規程やマニュアルから自動で回答を検索・生成する機能を開発。実証で検索精度86%を達成し、行員の9割が導入を希望したため本格導入を決定。

年間8,000時間の工数削減見込み、検索精度86%

年間8,000時間の対応工数削減を見込む。預かり資産業務や人事・総務・システム関連の規程から開始し、段階的に対象範囲を拡大。FAQ作成・メンテナンスの負担も軽減。

生成AIをFAQチャットボットに組み込むことで、従来カバーできなかった「ロングテール」の質問にも対応可能に。実証実験で現場の支持（9割が導入希望）を得ることが、全社展開への推進力となる。