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2024年

エンジー(ENGIE)

AI駆動型再エネ発電予測モデルで予測実行時間を90%短縮し、リアルタイムでの需給バランス調整を実現。ビル向けAIエネルギー管理「Vertuoz Control」でCO2排出削減と快適性向上を両立し、2024年に85件のPPAを締結。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域海外
導入段階全社展開
使用ツールAI再エネ予測モデル、Vertuoz Control(ビルAIエネルギー管理)、蓄電池最適化AI

背景・課題

フランスの大手エネルギー企業として、再生可能エネルギーの変動性に対応した高精度な発電予測とグリッド安定化が課題だった。

取り組み内容

AI駆動型モデリングで再エネ発電予測を高度化し、予測実行時間を90%短縮。蓄電池運用の最適化でグリッド安定性を確保。Vertuoz ControlでビルのAIエネルギー管理を実現し、CO2排出削減と快適性を両立。Google、Microsoft、AWS等と連携したテーラーメイドのエネルギーソリューションも提供。

成果・効果

予測実行時間90%短縮、2024年に5大陸で85件のPPA締結

再エネ予測の実行時間90%短縮により意思決定とコスト削減が大幅改善。2024年に5大陸で85件のPPAを締結し、再エネリーダーとしての地位を強化。Vertuoz Controlでビルの省エネとCO2削減を実現。

教訓・ポイント

エネルギー企業におけるAI予測の精度向上は、直接的なコスト削減と事業機会創出の両方に寄与。建築物向けAIエネルギー管理は脱炭素の重要なユースケース。

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