中国電力

水力発電所の発電計画は、ダムへの流入水量予測や電力需要を踏まえた複雑な判断が必要で、ベテラン技術者の暗黙知に依存していた。技術者の退職に伴うノウハウ継承が課題であった。

2019年頃から検討を開始し、エクサウィザーズと共同開発。ダム技術者の暗黙知を形式知にし、機械学習で水流入量を予測、数理最適化で30分単位の発電計画を策定するAIモデルを構築。山口県の佐々並川ダムで試運用を実施。

暗黙知の形式知化がAIモデル構築の第一歩。現場のダム技術者とAIエンジニアが密に連携し、複雑な条件をモデル化することで、実用的な精度を達成できた。