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2024年

住友ゴム工業(EV用タイヤAIシミュレーション)

EV向け次世代タイヤ開発に向け、タイヤ付近の気流をAIで分析・可視化するシミュレーション技術を開発。空力特性の最適化にAIを活用。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階実証実験(PoC)
使用ツールAIシミュレーション技術、空力特性可視化

背景・課題

EV普及に伴い、タイヤの空力特性が航続距離に与える影響が注目されていたが、タイヤ周辺の複雑な気流を解析することは従来困難だった。

取り組み内容

タイヤ付近の気流をAIで分析・可視化するシミュレーション技術を開発。2027年に発表予定のEV向け次世代タイヤ開発に活用。

成果・効果

AIによる空力特性の可視化により、タイヤ形状と空力性能の関係を定量的に把握可能に。EV向けタイヤの最適設計に貢献。

教訓・ポイント

AI シミュレーションにより、従来の実験ベースでは困難だった複雑な物理現象の解析が可能になった。

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