イオンリテール（AIオーダー）のAI活用事例（小売・流通／2023年）

企業規模大企業（1,000名〜）

地域日本

導入段階全社展開

使用ツールAIオーダー（日本IBM共同開発）

背景・課題

約380店舗での発注業務の効率化と在庫最適化が経営課題だった。

曜日・行事・商品価格など要因ごとの販売数をAIが学習。日配品約1,000品目から導入開始し、生鮮・デリカへ拡大。既存発注システムに組み込み型。

発注時間平均5割削減、予測精度最大40%改善、平均3割の在庫削減

2024年5月から「AIカカク」（値引率最適化）を畜産・水産部門にも拡大。気温変化による突発品切れも削減。

既存システムへの組み込み型設計により、新たな教育・コスト投資を最小限に抑制。