ソフトバンク

コールセンターにおける顧客の待ち時間短縮と応対品質の均質化が課題。オペレーターの業務負荷軽減と効率化を両立する必要があった。

大規模言語モデル（LLM）と自社開発の知識推論エンジンを組み合わせた自律思考型AIプラットフォームをワイモバイルのカスタマーサポートに導入。暗証番号の照会業務を音声で自動化し、複雑な条件判断や非定型な問い合わせにも柔軟に対応。

LLMと独自の知識推論エンジンの組み合わせにより、単純なFAQ応答を超えた柔軟な判断が可能に。音声対応の自動化は、テキストベースのチャットボットよりも顧客の利便性が高い。