AI活用事例データベース
OpenAI技術を活用したAI DJ機能をリリースし、ユーザーの音楽嗜好を学習してパーソナライズされた楽曲と解説を提供。75以上の市場に展開し、リクエスト機能も追加。
音楽ストリーミングサービスにおいて、ユーザーが新しい楽曲を発見する体験の質がサービスの差別化要因。従来のプレイリスト推薦を超える没入感のある体験が求められていた。
パーソナライズ技術とOpenAIの生成AI技術、独自の音声合成技術を組み合わせたAI DJ機能を開発。ユーザーの嗜好に基づいて選曲し、リアルな音声で楽曲の背景を解説。2025年には音声リクエスト機能も追加。
75以上の市場でPremiumユーザーに提供。音声リクエストやテキストリクエスト機能の追加でインタラクティブ性を強化。AIプレイリスト生成機能も展開。
AIパーソナライズでは、推薦精度だけでなく「体験としての楽しさ」を設計することが重要。AI DJのようなインタラクティブなインターフェースがユーザーエンゲージメントを高める。
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