MSC（地中海海運）のAI活用事例（物流・運輸／2024年）

企業規模大企業（1,000名〜）

地域海外

導入段階全社展開

使用ツールAI予測ETAシステム、Traxens IoTスマートコンテナ、AISシグナル分析

背景・課題

コンテナ輸送の到着時間予測の精度が低く、荷主のサプライチェーン計画に支障をきたしていた。

AIが船舶のAISシグナル・港湾混雑データ・過去の運航実績を統合分析し、動的に更新される予測ETAを提供。5万台のIoTコンテナで温度・湿度・衝撃・ドア開閉をリアルタイム監視。

5万台のIoTコンテナ展開、900隻超・500港以上で運用、市場シェア約20%

データ品質改善とサードパーティプラットフォームとの相互運用性向上。荷主の追跡・計画精度が向上。

IoTとAIの組み合わせにより、海上輸送の「見えない区間」を可視化し、サプライチェーン全体の予測精度を向上させる。