AI活用事例データベース
生鮮トマトの品質情報を非破壊で検出するAI選果機を共同開発し、データ蓄積を開始。廃棄ロス低減を目指すコンソーシアムで品質不良防止の栽培技術も開発。
生鮮トマトは収穫後の品質劣化が早く、流通過程での廃棄ロスが課題だった。従来の品質検査は破壊検査が主流であり、全数検査が困難だった。生産者から消費者までのサプライチェーン全体での品質管理が求められていた。
コンソーシアムを形成し、生鮮トマトの品質情報を非破壊で検出するAI選果機を共同開発。2024年4月より、カゴメブランドの生鮮トマトを栽培する「いわき小名浜菜園」のトマト集荷場に実装。同時に品質不良を防ぐ栽培技術と流通システムの開発・実証も推進。
2024年4月から実装を開始し、9月時点で20項目、400万点を超えるデータが蓄積された。非破壊検査によりトマトの全数品質チェックが可能に。今後はデータ分析に基づく栽培技術の改善と流通システムの最適化を推進。
食品の品質管理にAIを導入する際は、非破壊検査技術との組み合わせが全数検査を可能にする。コンソーシアム形成による共同開発が、業界全体の課題解決を加速する。
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