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2024年

ニチレイフーズ

AI画像認識による鶏肉の羽・血合い選別の自動化や、チャーハンの焦げ除去装置など、冷凍食品製造の複数工程でAIを導入し品質管理と省力化を実現。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階全社展開
使用ツールAI画像認識システム、エビ残殻検査装置、チャーハン焦げ除去装置

背景・課題

冷凍食品の製造では、唐揚げ用鶏肉の羽や血合いの選別、チャーハンの焦げ除去、エビの殻のむき残し検査など、品質管理の多くの工程が人手作業に依存していた。人手不足と品質の均一化が課題だった。

取り組み内容

AI画像認識を導入し、唐揚げ原料の鶏肉から羽や血合いを自動選別するシステムを開発。船橋工場では本格炒め炒飯の製造ラインにAI焦げ除去装置を導入(2024年2月本格稼働)。さらにエビの残殻検査装置も独自開発し、手作業での殻むき残し判別を自動化。

成果・効果

複数工程での検査自動化を実現

鶏肉の選別、チャーハンの焦げ除去、エビの残殻検査など複数工程で検査自動化を実現。品質管理の精度向上と省力化を同時に達成。キューレイ新工場(2023年稼働)でもAI搭載設備を新規導入。

教訓・ポイント

食品製造のAI活用は単一工程ではなく、複数工程への横展開が効果を最大化する。油を含んだ湯気など食品特有の環境課題への対策が、AI画像認識の精度を左右する。

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