日本マクドナルドのAI活用事例（飲食・食品／2026年）

企業規模大企業（1,000名〜）

地域日本

導入段階全社展開

使用ツールGoogle Cloud AIプラットフォーム、Myマクドナルドリワード

背景・課題

マクドナルドでは米国で2年間実施したIBMとのAIドライブスルー自動注文実験を2024年に終了し、技術パートナーの再選定を含めた戦略見直しを行っていた。一方、リワードプログラムの全チャネル統合により、データ基盤の強化が進行中。

2026年3月のMyマクドナルドリワード全チャネル統合により、モバイルオーダー・デリバリー・店頭キオスク・カウンター・ドライブスルーの全購買行動を個人IDに紐づけ。Google Cloudと提携し、音声認識型AIチャットボットのドライブスルー導入やAI駆動型計量システムの導入を計画。

リワードデータと外部情報（時間帯・天候・イベント）の掛け合わせにより、店舗単位の需要予測精度の大幅向上を見込む。食材ロス削減・人員配置最適化・キャンペーン設計への活用が期待されている。

AIドライブスルーの実験終了という「失敗」から学び、データ基盤の強化とパートナー再選定を経て、より堅実なAI戦略を再構築するプロセスは、大企業のAI推進における教訓として重要。