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2024年

インド・ステート・バンク(State Bank of India)

AIファースト組織への変革を推進し、SIA(SBI Intelligent Assistant)で月間数百万件の問い合わせに90%以上の精度で対応。AI不正検知やYONOアプリでのビデオKYCも導入し、年間13億ドルのICT投資でデータ駆動型運営モデルを構築。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域海外
導入段階全社展開
使用ツールSIA(SBI Intelligent Assistant)、YONO、Analytics 2.0、AI不正検知ツール

背景・課題

インド最大の国営銀行として2万2,000以上の支店を運営し、膨大な顧客対応と不正検知の効率化が急務だった。

取り組み内容

SIA(Intelligent Assistant)で口座照会・取引詳細・ローン申請をAIで自動応答。YONOアプリにビデオKYCベースの口座開設機能を搭載。AI不正検知で不正チャージバックや疑わしい取引を監視。AI・フィンテック・eコマース向けのCenter of Excellenceも設立。

成果・効果

月間数百万件の問い合わせに対応、精度90%以上、年間ICT支出13億ドル

SIAが月間数百万件の問い合わせに90%以上の精度で対応。AI不正検知で不正取引やマネーロンダリングの早期発見を実現。Analytics 2.0でデータ駆動型運営への転換を推進。

教訓・ポイント

インド最大の銀行がAIファーストを宣言し、チャットボット・不正検知・KYCなど顧客接点から段階的にAIを導入するアプローチが、新興国市場でのDXの参考モデル。

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