DBS BankのAI活用事例（金融・保険／2024年）

企業規模大企業（1,000名〜）

地域海外

導入段階全社展開

使用ツールCSO Assistant（自社開発生成AIアシスタント）、LLM（現地言語対応）

背景・課題

アジア最大級の銀行として、多言語・多チャネルのカスタマーサービスの品質と効率の両立が課題だった。

自社AIエンジニアが完全内製でCSO Assistantを開発。現地言語（英語・中国語・マレー語等）に対応したLLMを音声認識と統合し、通話内容の自動要約、回答の生成、次のアクション提案を自動化。2024年末までにシンガポールのCSO全500名に展開。

500名のCSO対象、370以上のAIユースケース、1,500以上のAIモデル、2024年にS$7.5億（約750億円）の経済効果

370以上のAIユースケースと1,500以上のAIモデルを運用し、2024年にはS$7.5億の経済効果を創出。Harvard Business Schoolがアジア銀行初のAI戦略ケーススタディとして採用。

銀行のAI戦略では、外部ベンダー依存ではなく内製のAI開発チームを持つことが、迅速な展開と差別化の源泉になる。