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2024年

京セラ(電力需給AI)

AIを活用した需給管理システム「AEMS」を開発し電力事業者に展開。AIによる高精度な電力需給予測で再エネ活用と安定供給の両立を実現。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階部門導入
使用ツールAEMS需給管理システム、AI協働ロボットシステム

背景・課題

再生可能エネルギーの拡大に伴い、天候に左右される太陽光・風力発電の出力変動への対応と、安定的な電力供給の両立が課題となっていた。

取り組み内容

AIにより高精度な電力需給予測を実現する「AEMS需給管理システム」を開発。2024年7月に青森県民エナジーに先行導入し、電力市場での取引最適化も支援。同時にAI活用の協働ロボットシステムで製造現場の自動化も推進。

成果・効果

電力需給管理の自動化・高精度化

AIによる電力需給予測の自動化・高精度化を実現し、電力事業者への展開を開始。再エネ活用と安定供給の両立に貢献。製造現場では協働ロボットで生産性向上も達成。

教訓・ポイント

エネルギーマネジメント分野でのAI活用は、予測精度の向上だけでなく運用の自動化によるコスト削減にも直結する。

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