AI活用事例データベース
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グリッドと共同で火力・水力需給計画最適化システム「ReNom Power」のAIエンジンを開発。火力発電の需給計画最適化で月間約6億円の燃料費削減効果を確認。
再生可能エネルギーの導入拡大により電力需給計画が複雑化。北海道は厳しい気象条件下での安定供給が求められ、需給計画の最適化が重要課題だった。
2022年9月からグリッドと共同でReNom PowerのAIエンジン開発に着手。機械学習と最適化AIを組み合わせた火力・水力の需給計画最適化システムを構築し、2024年3月から火力発電の需給計画最適化システムの運用を開始。
火力発電の運用開始で月間約6億円の燃料費削減効果を確認。2025年春の本格導入を目指すとともに、水力発電との統合最適化と、需給調整市場の制約条件を踏まえた計画策定にも対応。
電力の需給計画最適化は機械学習と最適化AIの組み合わせが効果的。火力から水力へ段階的に対象を拡大するアプローチが現実的。
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