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2024年

ベクトンディキンソン(Becton Dickinson)

AI・機械学習ベースの臨床意思決定支援ツールを開発し、薬物転用検知でも高い効果を実証。コネクテッドケア部門を中心にAI活用を病院全体に拡大。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域海外
導入段階全社展開
使用ツールBD Analytics, Connected Care Platform

背景・課題

病院での規制薬物の不正転用や患者状態変化の早期検知が喫緊の課題だった

取り組み内容

機械学習アルゴリズムを搭載した分析ソフトウェアで規制薬物転用の指標を検知。スマートテクノロジーで患者の現在・将来の状態を予測

成果・効果

Critical Care買収に42億ドルを投資

規制薬物転用検知の高い有効性を学術発表で実証。コネクテッドケアのAI化により臨床現場での意思決定を支援

教訓・ポイント

AI分析は画像診断以外の領域(薬物管理、臨床意思決定)でも大きな価値を発揮する

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