国税庁

税務調査では限られた人員で効率的に申告漏れを発見する必要があり、調査対象の選定が成果を左右する。従来は担当者の経験に依存した選定が行われていた。

2023年度からAIを本格導入し、過去の申告情報と調査結果から申告漏れの可能性が高い納税者をAIで予測。「申告書の不備が多い場合」「きりのよい金額で申告している人」等のパターンを学習。

税務分野のAI活用では、過去の調査データの蓄積がAIの予測精度を左右する。AIによるリスクベースの調査対象選定は、限られた人員での効率的な税収確保に有効。