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2024年

中部薬品(AI需要予測自動発注)

バローグループの中部薬品(V・drug)全400店舗に日立システムズのAI需要予測型自動発注システムを導入。発注作業時間を週約600時間削減し、日配品の自動発注率を従来比160%に向上。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階全社展開
使用ツールAI需要予測型自動発注システム(日立システムズ)

背景・課題

ドラッグストア400超店舗の在庫適正化と発注業務効率化が求められていた。

取り組み内容

2023年8月から全400店舗で稼働。棚割システムと需要予測型自動発注システムを連携させ、30種類の要素データを分析する需要予測計算を実施。

成果・効果

発注作業時間を週約600時間削減、自動発注率を全体で従来比115%、日配品で160%に向上

発注作業時間を週約600時間削減。棚割システム連携により自動発注率を全体115%、日配品160%に向上。AIによる在庫制御(売り減らし機能)で円滑なMDサイクルを実現。

教訓・ポイント

棚割システムとAI自動発注を連携させることで、商品改廃時の在庫制御まで含めた一気通貫の効率化が可能になった。

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