立命館大学

学生一人ひとりの興味・関心に合った授業や研究室を効率的に紹介する仕組みが求められていた。入試においてもAIリテラシーの評価が課題であった。

PKSHAと連携しAIコンシェルジュ（AIC）の概念実証を実施。AIが学生の興味を聞き出し、関連する授業や研究室を提案。NTT西日本と教育向け生成AIの共同開発も開始。AO入試にatama+を活用した「学部指定単元AI学習プログラム」を出願要件として導入。

AIによる学習推薦は、学生の視野を広げ、自発的な学びの動機づけに効果的。入試へのAI教材導入も高校段階からのAIリテラシー育成を促進する。