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2024年

日本航空(JAL)

搭乗口に設置したAIカメラで乗客の手荷物を自動解析し、機内持ち込み荷物の積載量を推定する世界初のソリューションの実証実験を羽田空港で実施。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階実証実験(PoC)
使用ツールAIカメラ手荷物解析システム(NEC共同開発)

背景・課題

機内持ち込み手荷物のサイズ超過や過剰な持ち込みが搭乗遅延や安全上の課題を生んでいた。目視確認では精度とスピードに限界があった。

取り組み内容

羽田空港第1ターミナルの搭乗口にカメラを設置し、2024年4月〜9月の期間、搭乗者の機内持ち込み手荷物を機械学習(AI)で検知・解析する実証実験を実施。

成果・効果

世界初の搭乗口AI手荷物積載量推定

搭乗口でリアルタイムに手荷物の積載量を推定するソリューションとしては世界初の取り組み。定時運航率の向上と安全性強化に寄与。

教訓・ポイント

航空業界のAI活用では、搭乗プロセス全体の効率化が定時運航率に直結する。安全に関わるAI活用は実証実験を慎重に行った上での段階展開が重要。

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