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2025年

JR東日本

新幹線トンネル検査にAIによる「ひび割れ自動抽出技術」と「二時期比較技術」を日本初導入。検査精度向上と夜間作業の約2割削減を実現。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階部門導入
使用ツールひび割れ自動抽出AI、二時期比較技術

背景・課題

トンネル検査は夜間に目視で実施しており、作業員の負担が大きく検査品質のばらつきも課題だった。

取り組み内容

AIによるひび割れ自動抽出技術と、過去の検査データとの二時期比較技術を組み合わせ、新幹線トンネル検査に日本初導入。

成果・効果

夜間作業を約2割削減

トンネル検査の精度向上と夜間作業の約2割削減を実現。AIが経年変化を自動検知し、補修が必要な箇所を効率的に特定。

教訓・ポイント

インフラ検査のAI化は、作業員の安全確保と検査品質の標準化の両面で効果が大きい。

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