キユーピー（AI原料検査装置）のAI活用事例（飲食・食品／2024年）

企業規模大企業（1,000名〜）

地域日本

導入段階全社展開

使用ツールAI原料検査装置（産総研・ブレインパッド・Google Cloud連携）

背景・課題

食品原料の目視検査は作業者の負担が大きく、検査精度にばらつきがあった。

ディープラーニングでAIに良品のパターンを学習させ、「良品以外」を全て不良として検出する方式を採用。ベビーフード用の冷凍角切りポテト・ニンジンから導入開始し、グループ展開。

検査速度2倍、40品種以上への対応を目指す

検査速度を2倍に向上させつつ、品質管理の属人化を解消。現在は40品種以上への対応と、電磁波センシングによる内部異物検出にも取り組み中。

「不良品を見つける」のではなく「良品以外を検出する」発想の転換により、未知の不良パターンにも対応できるAI検査を実現。