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2024年

名古屋鉄道

生成AIを「ベーシック・アドバンス・エキスパート」の3レイヤーで全社展開。遺失物管理では写真撮影から最短5秒で自動分類登録を実現。グループ100社超・約1万人が利用し、「生成AI大賞2024」グランプリを受賞。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階全社展開
使用ツールChatGPT(遺失物管理AI)、exaBase 生成AI、exaBase IRアシスタント

背景・課題

鉄道会社として年間18万点の遺失物管理、IR業務、多様な事務作業の効率化が課題だった。

取り組み内容

活用レベルを3レイヤーに分類し段階的に導入。ベーシック層では全従業員に生成AIチャットを提供、アドバンス層では遺失物管理のAI自動分類を導入、エキスパート層ではIR業務での高度な活用を推進。遺失物管理では写真撮影するだけでAIが色・特徴を自動分類し、手入力の半分の時間で登録完了。

成果・効果

グループ100社超・約1万人が利用、遺失物登録を最短5秒で完了、年間18万点の遺失物管理を効率化

139件の応募から「生成AI大賞2024」グランプリを受賞。遺失物管理の業務効率が大幅に向上し、チャットサービスによるお客様の忘れ物照会も実現。

教訓・ポイント

大企業グループの生成AI導入では、利用レベルに応じた3層構造のアプローチが有効。全員が使えるベーシックな用途から、専門的な業務改善まで段階的に展開することで浸透を加速できる。

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