AI活用事例データベース
マースがリスク予測AIをサプライチェーンに導入し、気候変動による産地別の収穫リスクを事前検知。Soil Capital・Cargillと連携してAIで炭素隔離・土壌健全性を追跡し、カカオ調達の「Raising Rice Right」で2,000万ドルを投資。
気候変動によるカカオ・米等の原材料調達リスクが増大。農家レベルでの収穫予測と持続可能な調達の両立が経営課題。
AIリスク予測で特定の生産地域の収穫失敗リスクを事前検知し、調達チームが代替ソースへの切替や農家支援を実施。Soil Capital・Cargillと連携し、欧米の炭素隔離・土壌データをAIで追跡。
日常の調達業務にリスク予測AIを組み込み。Raising Rice Right構想に2,000万ドルを投資。AI包装シミュレーションでプラスチック削減も推進。
食品メーカーのサプライチェーンAIは気候リスクへの「先手」対応を可能にし、サステナビリティと事業継続性を両立させる。
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