AI活用事例データベース AI活用事例データベース
About ログイン curated by Arcana Technology
2026年

中央省庁(国会答弁の想定問答作成支援)

中央省庁が AWS のプロトタイピングプログラムで、国会答弁の想定問答作成を支援する AI ツールを開発した。通常1〜3か月のプログラムを、本番導入を目指して約半年かけて反復改善した。

地域日本
導入段階実証実験(PoC)
使用ツールAmazon Bedrock、Amazon Aurora Serverless v2(pgvector)/Amazon OpenSearch Serverless

背景・課題

国会答弁のための想定問答を作成する際には、過去の想定問答ファイルや国会会議録を限られた時間の中で正確に参照する必要がある。しかし参照すべき文書や資料の候補は大量にあり、検索対象も複数あるため、必要な情報に素早くたどり着くこと自体が容易ではなかった。国会対応は質問内容の聞き取り、答弁案の初稿作成、関係部局との調整、答弁審査、レクチャーという流れで進む。

取り組み内容

答弁作成と答弁審査の工程に注目し、実際に動作するプロトタイプを作った。ベクトルストアには Amazon Aurora Serverless v2(PostgreSQL + pgvector)または Amazon OpenSearch Serverless を要件に応じて選択できる構成とした。画面の使い勝手から検索精度、運用面までを利用者の声を起点に作り込んだ。

成果・効果

一般的に1〜3か月程度で行うプロトタイピングを、本番環境での導入を目指して約半年にわたり反復改善した。

一般的には1〜3か月程度で行うプロトタイピングプログラムを、本番環境での導入を目指して約半年にわたり担当部局と反復改善した。実際に役に立つ AI 支援ツールが作れるかという問いに対し、動作するプロトタイプで確かめる進め方をとった。

教訓・ポイント

本番導入を前提にするなら、短期のプロトタイピングで終わらせず、利用者の声を起点に画面・検索精度・運用まで作り込む期間が要る。

元記事を読む