ファーストリテイリング（ユニクロ）のAI活用事例（小売・流通／2021年）

企業規模大企業（1,000名〜）

地域日本

導入段階全社展開

使用ツールGoogle Cloud（機械学習・画像認識）、倉庫自動化ロボット

背景・課題

グローバルで3,000店舗以上を展開する中、「無駄なものをつくらない」ため需要予測の精度向上とサプライチェーン全体の最適化が求められていた。

2018年にGoogleとの戦略的協業を開始。機械学習で商品トレンドと需要を予測し、生産・物流計画を最適化。物流センターではカメラ・LIDAR・重量センサーで倉庫内状況をリアルタイム把握し、ロボットが最短ルートで作業。生成AIで顧客の声を個店・SKU単位で分析。

顧客分析を個店・SKU単位まで精緻化

需要予測の精度向上により過剰生産を抑制。倉庫の検品・配送・保管・ピッキングをロボットで自動化。顧客データのAI分析で事業全体の数値から個別商品まで精緻に把握可能に。

グローバル小売企業のAI活用では、需要予測・物流自動化・顧客分析を統合的に推進することで、サプライチェーン全体の最適化が実現する。