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2024年

BIPROGY

BIPROGY(旧日本ユニシス)はAI需要予測による自動発注サービス「AI-Order Foresight」をライフコーポレーション全304店舗の生鮮部門に導入。販売実績・気象情報等をAIで分析し、発注数を自動算出することで作業時間と廃棄ロスを削減した。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階全社展開
使用ツールAI-Order Foresight

背景・課題

小売業において生鮮品の発注は需要変動が大きく、経験に頼る部分が多かった。人手不足と食品廃棄ロス削減の要請が高まる中、AI による発注自動化が求められていた。

取り組み内容

BIPROGYの統計分析とAI技術を組み合わせた「AI-Order Foresight」をライフコーポレーション全304店舗の生鮮部門に導入。販売実績・気象情報・特売企画情報等の各種データをもとにAIで商品発注数を自動算出。プロセスセンターおよびメーカーへの事前発注機能も適用した。

成果・効果

全304店舗の生鮮部門への導入完了

2024年4月までに全店舗での稼働を完了。発注作業時間の削減と廃棄ロスの削減を実現し、担当者の経験に依存しない標準化された発注プロセスを構築した。

教訓・ポイント

全店舗一斉展開ではなく段階的な導入により、現場の理解と定着を促進。気象データ等の外部データとの連携がAI予測精度向上の鍵。

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