日本ハムのAI活用事例（飲食・食品／2026年）

企業規模大企業（1,000名〜）

地域日本

導入段階部門導入

使用ツールSAP BTP, AI在庫引当最適化システム

背景・課題

日本ハムの加工事業本部では、在庫管理システム「LINQS」上で、ベテラン担当者が経験を交えながら実行していた引当・欠品割り当ての業務が属人化していた。担当者の退職や異動による業務品質の低下リスクが課題だった。

SAP BTP上でAIによる在庫引当の最適化と需要予測を実施するシステムを構築。ベテラン担当者の判断ロジックをAIで再現・標準化し、経験に依存しない引当精度の向上を目指した。

欠品率の大幅改善、在庫水準の最適化

欠品率の大幅改善と在庫水準の最適化を実現。業務の属人性が解消され、担当者の経験レベルに関わらず一定の品質で在庫管理が可能に。食肉加工品という消費期限の短い商品の需給管理精度が向上した。

食品メーカーの在庫管理では、「ベテランの暗黙知」をAIで標準化することが属人性リスクの解消に直結する。AIの導入は業務効率化だけでなく、事業継続性（BCP）の観点からも重要。