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2024年

ハートフォード(The Hartford)

エンドツーエンドのデジタル変革を推進し、データ・アナリティクス・AI能力を活用して引受判断の迅速化と顧客体験の向上を実現。予測分析・ビッグデータ分析・機械学習を保険引受と不正検知に導入し、業界の技術先導者としての地位を確立。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域海外
導入段階全社展開
使用ツール予測分析AI、ビッグデータ分析、機械学習引受モデル、AIチャットボット

背景・課題

米国の大手保険・金融サービス企業として、競合する大手キャリアとの技術競争が激化し、AI活用による引受精度と顧客体験の差別化が必要だった。

取り組み内容

エンドツーエンド変革に投資し、データ・アナリティクス・デジタル・AI能力を活用して迅速かつ的確な意思決定を推進。予測分析で引受リスクの精緻化、ビッグデータ分析でプライシング高度化、チャットボットで顧客対応の効率化を実現。代理店や顧客との取引容易性の向上にもAI技術を活用。

成果・効果

エンドツーエンドの変革投資でAI・デジタル能力を全事業に浸透

AIを活用した引受プライシングの高度化と代理店・顧客との取引効率化を実現。大手キャリアとして技術・アナリティクス能力を継続的に進化させ、業界内での技術先導者の地位を確立。

教訓・ポイント

保険業界でのAI活用は、引受精度の向上だけでなく、代理店・顧客との「取引容易性」の向上にも直結し、競争優位の源泉となる。

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