日東電工のAI活用事例（製造業／2024年）

企業規模大企業（1,000名〜）

地域日本

導入段階部門導入

使用ツールDataRobot生成AIソリューション、RAG（検索拡張生成）

背景・課題

日東電工は粘着テープや光学フィルムなど多品種の製品を製造しており、品質改善には多変量データの分析と専門的な知見が必要だった。また検査装置の操作マニュアルが膨大で、現場での迅速な情報検索が課題だった。

DataRobotの生成AIソリューションを導入し、2024年2月からPoV（価値実証）を開始。RAG機能を活用して検査装置取扱説明チャットボットを開発。品質向上に向けた要因解析では、生成AIが具体的なアクションを言語化し改善策を提案する機能を実装。

2024年6月にPoV（価値実証）完了、品質向上のための要因解析を言語化

2024年6月にPoVを完了し、本番運用へ拡大。品質の要因解析において、単なるデータ分析にとどまらず改善策の言語化・提案が可能になった。ボトムアップとトップダウンの双方で全社展開を推進中。

RAG機能の活用により、LLMの再学習なしに社内文書に基づくシステム構築が迅速に実現できる。品質改善における「要因解析→改善提案」の一気通貫がAIの価値を最大化する。