東京電力エナジーパートナー（マルチAIエージェント V-DAG）のAI活用事例（エネルギー・インフラ／2026年）

企業規模大企業（1,000名〜）

地域日本

導入段階部門導入

使用ツールGemini（マルチAIエージェントシステム V-DAG）

背景・課題

データ分析に約2.5か月を要しており、分析の生産性向上が課題だった。

複数の AI エージェントが連携するマルチ AI エージェントシステム「V-DAG」を開発した。

約2.5か月かかっていたデータ分析を約1か月に短縮し、約60%の削減を達成。

約2.5か月かかっていたデータ分析が約1か月にまで短縮され、約60%の削減を達成した。生産性が大幅に向上している。

長い工程からなる分析業務は、単一のAIではなく工程ごとのエージェントを連携させると短縮幅が大きい。