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2024年

東京建物(AI空調制御)

オフィスビルにAIを活用した空調制御システムを導入。フロア内のセンサーデータをAIが分析し、温度ムラ解消と消費電力5割削減を実現。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階部門導入
使用ツールAI空調制御システム(自社開発)

背景・課題

オフィスビルの空調は季節変動による温度ムラが課題であり、テナント満足度と省エネの両立が求められていた。

取り組み内容

フロア内に無線センサーを設置し、AIが温度データをリアルタイム分析して空調機を最適制御する仕組みを構築。

成果・効果

秋期の消費電力5割削減、温度ムラ解消

季節変動による温度ムラを解消し、特に秋期は消費電力を5割削減する実績を達成。

教訓・ポイント

ビルのAI空調制御は省エネとテナント満足度の両方に貢献し、不動産の資産価値向上にもつながる。

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