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2022年

高砂熱学工業(AI熱源自動運転)

東京都市サービスと共同で地域冷暖房向けAI熱源自動運転システム「GDoc-DHC」を開発。オペレーター作業量を平均50%削減。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階部門導入
使用ツールGDoc-DHC(AI熱源自動運転システム)

背景・課題

地域冷暖房施設の熱源運転は熟練オペレーターに依存しており、省人化と運転効率の最適化が課題だった。

取り組み内容

東京都市サービスと共同で、AIが気象予報から需要予測を行い最適な運転計画を自動立案するシステムを開発。リアルタイムの設備運用評価と最適制御値の出力を実現。

成果・効果

オペレーター作業量を平均50%削減

オペレーター作業量が平均50%減少。エネルギー効率の最適化と省人化を同時に達成。

教訓・ポイント

AI自動運転システムにより、熟練オペレーターの知見をシステム化し技術継承にも貢献。

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