Mass General BrighamのAI活用事例（医療・ヘルスケア／2025年）

企業規模大企業（1,000名〜）

地域海外

導入段階全社展開

使用ツールRECTIFIER（RAG-Enabled Clinical Trial Infrastructure for Inclusion Exclusion Review）

背景・課題

臨床試験の患者スクリーニングは手動作業が中心で、適格患者の特定に膨大な時間とコストがかかっていた。試験への参加率の低さが新薬開発のボトルネックであった。

RAG技術を活用し、電子健康記録から臨床試験の適格性判定情報を自動抽出するツール「RECTIFIER」を開発。診断、健康指標、投薬履歴等を分析し、適格患者を特定。

患者登録率を従来の約2倍に向上、20以上の診療科に展開

2024年NEJM AI掲載の研究で手動スクリーニングより高い精度を実証。2025年JAMA掲載の無作為化試験（約4,500名）で登録率が約2倍に。循環器・腫瘍・消化器・神経・病理・精神科等20以上の診療科に展開。

RAGベースのAIは、電子カルテという既存データを活用することで臨床試験の効率を劇的に向上。学術機関からのスピンアウトが技術の社会実装を加速。