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2024年

京阪電気鉄道

カラクリ社のAIソリューションを活用し、機械学習型チャットボットと生成AI型ナビゲーターのハイブリッドAI戦略を導入。コンタクトセンターの電話放棄率が約半減する成果を達成。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階全社展開
使用ツールKARAKURI chatbot、Generative Navigator

背景・課題

訪日外国人の増加に伴い多言語での問い合わせが増大。コンタクトセンターへの電話集中により放棄率が高く、顧客満足度の低下が課題。

取り組み内容

機械学習型「KARAKURI chatbot」で運行情報やICカード関連の定型FAQ対応を自動化。生成AI型「Generative Navigator」でRAG技術を用いた観光案内等の自由度の高い質問に対応。英語・中国語・韓国語にも対応。

成果・効果

コンタクトセンター電話放棄率が約2分の1に削減

電話放棄率が約半減し、オペレーターは複雑案件に集中可能に。多言語FAQの更新・管理工数も大幅削減。電話を避ける若年層の新規利用も増加。

教訓・ポイント

機械学習型と生成AI型の使い分けにより、正確性と柔軟性を両立できる。

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