ダイセル

化学プラントの運転は多数のパラメータが絡み合い、最適条件の維持が困難だった。運転員の経験に依存する部分が大きく、品質・コストのばらつきが課題。

プラント異常の予兆を早期に捉え、運転操作の条件を最適化する「自律型生産システム」を開発。姫路工場にデータ統合棟を新設し、サプライチェーン全体のデータ活用を推進。

化学プラントのように多変数・複雑な工程でもAIによる自律制御が有効。サプライチェーン全体のデータ統合がさらなる効果を生む。