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2024年

山陰合同銀行

生成AI基盤「Smart Generative Chat」を導入し、RAG技術で社内規程・マニュアルの自動応答ボットを構築。丸1日かかっていた分析業務を30分に短縮する効果を実現。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階全社展開
使用ツールSmart Generative Chat、RAG

背景・課題

2023年6月より別のSaaS型生成AIサービスを利用開始していたが、機能の拡充を求めてSmart Generative Chatへ移行。約1年で600名弱のユーザーに拡大。

取り組み内容

クローズドネットワーク上にChatGPTシステムを構築。RAG技術で社内規程・マニュアルを学習させた自動応答ボットを構築。文書作成・校正・翻訳・プログラミング支援にも活用。

成果・効果

分析業務を丸1日→30分に短縮、約600名が利用

若手行員の外部環境分析業務が大幅に短縮。テンプレートやシナリオ活用によるアウトプットの標準化も実現。品質のばらつきが減少。

教訓・ポイント

RAGにより社内文書を学習させることで、銀行固有の規程・マニュアルに基づいた正確な回答が可能に。経験の浅い行員の業務品質底上げに特に効果的。

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