AI活用事例データベース
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生成AIとグラフ機械学習を組み合わせた次世代不正検知システムを30億枚以上のカードに展開。不正検知率を最大300%向上させ、カード発行会社のチャージバック削減と消費者のシームレスな決済体験を両立。
AI技術を悪用した新たな不正手法が急増する中、従来の検知システムでは対応に限界があった。不正取引の巧妙化に対抗するため、次世代の検知技術が求められていた。
2024年2月にAI Garageで生成AI基盤モデルを発表。同年5月に生成AIとグラフ機械学習を統合した完全版システムを商用展開し、30億枚以上のカードをカバー。2025年には行動バイオメトリクスと速度チェック機能も統合。
不正検知率が最大300%向上し、カード発行会社のチャージバックが減少。加盟店のテスト取引トラフィックも低減。数十億ドル規模の損失回避に貢献し、消費者はシームレスな決済体験を享受。
決済ネットワークの不正検知では、生成AIとグラフ機械学習の組み合わせが従来手法を大幅に凌駕する。30億枚以上のカードという規模でも即時判定を可能にするスケーラブルなAI設計が重要。
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